据麦姆斯咨询报导，激光雷达（LiDAR）目前最为人所知的应用领域就是自动驾驶汽车领域（但特斯拉CEO马斯克回应所持有所不同意见），据英特尔反对的一组研究人员回应该技术还可用作提高我们与智能音箱的对话方式。如今众多物联网（IoT）设备都不具备感官功能，还包括物体和手势辨识等，而SurfaceSight在其中找到了更好商机。该技术研究的目标是为现有的智能音箱和其应用于获取环境感官能力。卡内基梅隆大学的研究人员GieradLaput和ChrisHarrison通过在亚马逊Echo和谷歌HomeMini上配备紧凑型激光雷达，从而让智能音箱需要感官周围物体的形状和运动。
他们已于日前揭幕的ACMCHI2019大会上展出了此项研究成果。激光雷达利用激光展开测距，有效地从物体表面光线不可见光，然后根据光线光线回去所须要时间建构点云图。虽然激光雷达技术一般来说与自动驾驶汽车相提并论，协助车辆根据周围区域的情况展开动态调整，有效地拐弯车辆或行人，但该技术一般来说也用作机器人、无人机和其它应用于中。
最重要的是，现在激光雷达的价格也转入了比较可忍受的范围。虽然目前用作汽车领域的高精度激光雷达相对来说依然更为便宜，制造商们也于是以谋求新的生产工艺来构建突破，期望需要获取体积更加小、成本更加较低的传感器。例如，SurfaceSight所配备的激光雷达生产成本就高于100美元，而且研究人员推断随着固态激光雷达的更加广泛应用，成本将不会更进一步减少。
对于SurfaceSight，应用于各不相同。一种可能性是用手指和手展开手势输出；或者，当手机放到智能音箱周围的时候，就不会自动识别出有用户想倾听的音乐。此外，SurfaceSight还可估算人的朝向，当用户主动认为智能音箱方向时，它可以优先考虑到命令辨识。
有人明确提出，在背景音量过大，智能音箱听得将近语音命令的情况下，这项功能十分有协助。当然，该技术也反对定义边界区域，只有在这些边界区域内可以辨识手势，甚至还可以通过手势来创建这些边界区域。在引进激光雷达之后，辨识平面不一定是水平的。在另一个展示中，将激光雷达构建到智能温度自动调节器中，SurfaceSight可以辨识人手在墙壁上的运动（顺时针或逆时针画圈），进而对温度展开调节。
它可以辨识对墙面的轻扣、滑动和画圈运动，将某种表面有效地拓展成掌控垫。这可以参照谷歌Soli（微型雷达装置，利用雷达波束捕猎三维空间中的运动，构建对功能或特征的非接触式掌控）的思路，但辨识范围更加甚广。SurfaceSight确实有意思的地方在于它如何用于激光雷达辨识物体。该团队通过对传感器训练，可以辨识如秤和量杯等有所不同厨房物品，以及工具等车间物品。
通过用于激光雷达技术的多步骤方法可以追踪正在已完成的工作，并自动行进。或者，可以将手势与语音联系一起，以获取更好的背景信息，比如晃动量杯，同时告知“这里面有多少盎司？”当然，激光雷达目前显然也不存在一些缺点。首先是遮盖问题：传感器依赖视线。具备完全相同轮廓的有所不同物体也可能会让SurfaceSight产生误解。
研究人员建议，可以用于摄像头甚至光线条形码的某种人组来区分它们，智能音箱友情警告用户，如果想要让系统有效地运营，请求主动清扫音箱周围区域。最重要的是，激光雷达技术精确度低，隐私维护方面优势也较为大，也就是说，基于摄像头的计算机视觉系统是无法相媲美的。例如，激光雷达传感器无法区分有所不同的人，也会用来在家里摄制照片。精确地说道，智能音箱目前还正处于消费商品级别，亚马逊和谷歌都在竞相太低价格。
尽管两家公司都指出语音是将来大众选用的主要对话方式，但这样做到是以壮烈牺牲其它感官方式为代价的。热衷激光雷达技术有可能不是解决问题这个问题的唯一方法，但是不可否认的是，如果智能家居控制中心的设备告诉你在做到什么，而某种程度是等你告诉他它该怎么做，那么这些设备在智能家居市场将不会占据一席之地。
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