当今社会是信息化和学习型的社会，终身教育和自学才能符合人们对提升自我的市场需求。中国每年有多达3亿人要拒绝接受教育或再行教育，但由于经济文化发展的地域不平衡性等种种原因，使得杰出的教育资源过度集中于，教育服务市场相比之下领先于教育市场的发展必须。
随着互联网技术的更进一步发展、网络带宽的大大减小和智能终端的普及，在线教育将是未来一个极其重要的自学途径。在线教育的关键是创设需要增进学习者主动自学的网络自学环境，而学习者在网络自学环境中的自学活动必不可少在线教育承托平台的反对。在在线教育实行过程中，在线教育承托平台起着基础设施的起到。在线教育概念可以解读为通过网络技术，电子通讯技术等展开内容传播、共享、对话，是一种高效较慢自学的方法，是互联网技术与传统教育的融合。
比起传统教育，在线教育的优势主要在于： 1、不不受时间、空间的容许，非常灵活的需要提供科学知识和信息； 2、随着移动互联网的发展和移动终端普及，转变了多数人的读者和自学习惯，以累赘时间，即碎片化时间自学于是以呈现出发展之势； 3、内容与形式呈现出非常丰富、多样化。目前，在市场上呈现 多的是名师名校的通识科目课程还包括IT技术与艺术类课程众多，主修课程比较较较少。 在线教育平台可以给教学者和学习者获取串流课堂、直播课堂、对话辅导功能，构建线上教学与线下面授教育极致融合。利用互联网让每个人可以随时随地展开自学，教学者与学习者即使相隔万里也可以积极开展教学活动，确实超越了时间和空间的容许，随时、随处、低成本的按须要提供教育服务资源，使教育加快向虚拟化、对外开放化、共享简化等方向改变，确实给传统教育行业带给颠覆性的变革。
早于在春秋战国时期，孔子就有“因材施教”的教育理想；随着互联网的普及，在线教育、分享教育等模式随之蓬勃发展。但是，现代化的教育因其科学性和复杂性，每一次进步都必须大量人力、物力的积累。
在人工智能与机器学习更加火热的今天，我们否可以拓宽思路，利用人工智能展开“精准教育”？又否可以依赖机器学习构建“因材施教”？对于老师而言，除了教学之外，还有文书报告、家长交流、家庭采访等许多工作，压力相当大，如果用人工智能将老师从繁复的重复性工作中解放出来，让老师专门从事教学规划及其他创新性工作，对于师生双方而言，都是大有裨益的。那么人工智能在教育行业中明确有哪些应用于呢？ 1、人工智能及其在教育方面的特性——共性高效，个性引人注目 人工智能，字面上是人类建构的智慧，技术上是数据分析的自动化。
从两方面来解读，一就是指量的层面，人工智能是海量资源，是较慢对系统的资源普及；二就是指质的层面，人工智能是量身定做的资源引荐。人工智能在教育方面，某种程度从两个层面来解读。一方面，每个人都可以取得各式各样的资源，还包括教育资源、教学评分资源、参与某学科训练的资源，以及游戏教育等形式各异的教育方式；另一方面，可以反映在对每一个知识点的自学过程中，每个学生可以通过自己的知识库要求量身自定义的自学内容和自学方法，构建因材施教。
教育行业有三大问题亟待解决：一是大班放学问题。几十、甚至几百名学生共享一位老师的教学，老师负担重，学生效率较低；二是所有学生用于统一的教材和题库。造成无法因材施教，无法展开针对性训练；三是教师资源缺少。
师资受限，尤其是偏远地区没充足的老师。 人工智能需要解决问题上述三大问题，原因在于：其一，人工智能需要获取更好的教育资源；其二，人工智能技术需要突破老师个人的局限性，超过教育资源用于的 优化。
在个人发展的过程中，人格、技能发展阶段的有所不同，不会造成教育市场需求的有所不同。在幼儿园、小学启蒙运动阶段，侧重点在于对大脑展开平衡研发。各人天赋有所不同，教育个性化市场需求就大。教育资源若能辨识每个人的差异所在，就可以很好地充分发挥其潜力、填补其严重不足。
在中学教育阶段，侧重点在于基本素质的训练。此时，人的科学知识架构、世界观早已基本构成，主要任务是大量地招揽科学知识，个性化市场需求较小。从教育行业角度来说，素质训练的规范早已统一，造成教育市场极大，教育产品集中于。
在大学教育阶段，大学生对资源多样性市场需求大，市场大，资源市场需求库大，个性化市场需求多。工商管理教育方面，学生的自学内容和目的具体，市场需求各异，必须海量资源搜索信息，其技术发展潜力相当大。在以上每一个阶段，都不应根据用户的市场需求，配备有所不同的教育产品、展开有所不同的资源分配。 综合显然，人工智能在教育方面顺利应用于的原因有： （一）在技术上有两个原因。
一是技术革新的原因。云计算及终端的处置能力强化；算法的突破，深度自学、语音辨识、图像识别等。
二是数据的原因。教育行业愈发规范化，大量的学勤管理软件收集到许多可以操作者的数据，在目前技术发展成熟期时期，这些数据获取了相当大的操作者空间。以上两者结合，使人工智能有了较小的应用于价值。
（二）同时，市场发展推展了人工智能应用于的进程。在线教育的普及证明了公众对收费教育的认可度，产品开发获得了较好的对系统，该商业模式可以很好地运营下去。同时，海量的资源，如MOOC（系由在线资源平台，用作收费在线自学，可获取弹性化的教育资源）反映了个性化市场需求的迫切度。因为资源过多，若无法给用户获取 必须的资源，用户不会对资源孰优孰劣产生迷茫。
2、人工智能在教育方面的应用于理论——场景多样，应用于普遍 人工智能在教育方面主要应用于在七个场景、针对两个群体。对于学生而言，有在线自学平台、嵌入式协同自学、智能项目管理、辅导答疑虚拟世界助手、自适应自学、仿真和游戏化教学平台；对于老师而言，主要是教育决策。
具体来说，人工智能能在云端处置问题，云端处理器可以协助个性化自学；人工智能需要根据所掌控的学生过往的大量数据，分析学生的薄弱环节，协助针对性解决问题；人工智能教育使教育仍然局限于课堂，因应终端的用于，不仅可以根据个性化拒绝设置自学方式，而且可以使教育随时随地展开；学校自学，以人工智能技术为背景的机器人可以沦为校园的基本配备，机器人需要很好地服务于个性化市场需求，不会迅速带入教学场景； 慢不会来临的应用于是教育专家系统，利用人工智能可以很更容易拷贝科学知识体系的优势，代替必须花费很长时间才能培育出的专家资源。 特殊教育 此外，还有人工智能在特殊教育方面的应用于。该人群数量较少，产品较少。
但应用于的是与上述某种程度的原理解决问题某种程度的问题。因人与人差异较小，软件设置可根据用户对系统感官用户某方面能力的高低，用完全相同算法解决问题有所不同问题。
傅淑芳指出，人工智能在教育领域的应用于正处于兴起状态，随着人工智能技术如火如荼的发展，人工智能与教育的融合将不会沦为近于有潜力的投资方向。
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